Week One - 2. Andrew Ng - 监督学习
情景一 假设你想预测房价, 你朋友的房子面积是750，你想知道这房子能卖多少钱，机器学习算法如何做到这一点呢？ 横坐标：房子的面积 纵坐标：房子的价格，单位是1000$ 方法一： 拟合出一条直线，使其尽量匹配到所有数据，然后用这条直线的方程预测房价。 方法二： 拟合出一条曲线，使其尽量匹配到所有数据，然后用这条曲线的方程预测房价。 定义： 预测连续值的监督学习称为回归：在已知正确答案的数据
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