文本表示（二）c&w模型

文本表示（二） c&w模型 在前面提到的神经网络语言模型中，词向量只是一个副产品，并不是核心任务（它主要训练了一个用来度量语言流畅程度的模型，其中词向量是它中间产品），而且神经网络模型中的矩阵运算操作会极大的降低模型的训练效率。 所以如果目标只是学习词向量的话，可以没必要采用语言模型的方式，而可以直接从分布式假说的角度来设计模型和目标函数，c&w模型就是直接以学习和优化词向量为最终任务的。 模型定

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