模型展示（二）

    这里我能将之前的一些计算过程向量化：       在神经网络模型中，我们将前面的遮住，你会发现和之前的逻辑回归是一样的：     第一层是输入，输入特征x1、x2、x3...，     第二层是隐藏层，计算输入的结果，     第三层是输出层，得出假设函数。     这是一个前向传播的过程：      其他神经网络的架构，这里第一层是输入层，最后一层是输出层，中间两层是隐含层：

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