依存句法解析《Structured Training for Neural Network Transition-Based Parsing》

Motivation： 基于转移的依存句法分析方法在保证分析效率的同时也能达到满意的准确率。和人工构造特征的方法相比，陈丹琪等人(Chen)使用神经网络和贪心算法构造了基于转移的依存句法解析器。其效果虽优于人工方法但仍没有达到state-of-the-art。因此本论文对Chen提出的模型进行了一些改进，在模型的输出部分添加了感知机层，同时使用大量的无监督数据，结果取得了最高的准确率。   模型结

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