正态分布中的贝叶斯分类方法

在上篇文章中，介绍了贝叶斯决策理论，以及两种比较经常使用的决策标准。函数 可是，在实际工程应用中，类条件几率密度函数的获取是比较困难的。所以，经常假设类条件几率密度函数服从多元正态分布。.net 本文主要介绍多元正态分布中的贝叶斯分类方法。3d   对于c类问题，以最小错误率的决策标准，能够获得判别函数为code 令判别函数简化为blog 假设X是n维的待分类特征向量，且服从正态分布，即，则get

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