语音识别任务中除了模型以外的可以提升性能的技巧

对于端对端模型来说，通过数据增强和Dropout的方法可以提高模型的性能。在语音识别中也是如此，之前，我公众号没有写过关于语音识别任务的数据增强的技巧，最近做了大规模的语音识别实践发现，数据增强对于小数据集而言简直就是雪中送炭，当然，如果你拥有大体量的数万小时的语音数据库，而且又能囊括全国各地不同口音风格，那么数据增强理论上也能起到锦上添花的作用。今天基于Salesforce Research的这

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