Jupyter中报错Blas GEMM launch failed

时间 2020-12-26

标签 jupyter 繁體版

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在使用Ag的TensorFlow2.0教程时，发现在模型训练时报错Blas GEMM launch failed 两幅图中间还有一些报错，都是Keras库里函数的报错。问题原因： Tensorflow默认申请可使用的全部显存，当有两个程序使用GPU时，会出现空间不足的问题。在这里是我没有“关闭”另一个运行中的训练进程。使用nvidia-smi命令可在cmd中看到使用gpu的进程有两个，因为我之前

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1. Tensorflow2中Blas GEMM launch failed/CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED错误
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8. InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10...解决方法
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