Tensorflow中过拟合

一、引言 我们先用生活中的一个例子来比喻一下过拟合现象。说白了，就是机器学习模型过于自信，已经到了自负的阶段。那自负的坏处，大家也知道，就是在自己小的圈子里表现非凡，不过在现实的大圈子里却往往处处碰壁。所以在这个简介里，我们把自负和过拟合画上等号。 二、回归分类的过拟合 机器学习模型的自负又表现在那些方面呢？这里是一些数据，如果要你画一条线来描述这些数据，大多数人都会蓝线，这条线也是我们希望机器能

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