关于隐马尔可夫模型中viterbi算法理解，修正大部分人理解错误

viterbi算法是一种动态规划算法，用于寻找最优隐含状态序列。（原谅我不会输公式） 在HMM中，viterbi算法用于实现在给定观察序列O和模型参数时查找最优隐藏状态序列。 但是我发现好多资料上提供算法不一致，使人混淆，所以将我的理解放在这，应该没问题。 算法出现歧义的地方在(2)的递推算法的理解上，max和argmax对应的是右边的整个式子还是单指中括号内部，我发现李航的《统计学习方法》中就是

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