PolarMask一种single shot的实例分割框架的最新算法

  先来看下算法作者信息   介绍 在本文中，作者介绍了一种单发实例分割方法，该方法在概念上简单，完全卷积，可以用作遮罩预测模块用于细分，方法是轻松地将其嵌入大多数现成的检测方法中。 作者称为PolarMask的方法制定了实例分割问题，例如实例中心分类和极坐标中的密集距离回归。 此外，作者提出了两种有效的方法来应对采样高质量的中心示例并优化分别进行密集距离回归，可以显着提高性能并简化训练过程。，P

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