加米谷大数据行业报告：为何数据科学团队需要通才而非专才

加米谷大数据的工作团队在实践中发现在处理大数据工作时和工业化以来的分工模式还是有区别的 通过功能专业化，每位工人都变得非常娴熟于其所专一的任务，从而提高了效率。人均产出增加了，工厂生产钢针的效率也变得极高。按职能划分的这种分工即使在当代社会劳动观念中也根深蒂固——我们能够迅速按照彼此专长来组织团队 专家的工作由产品经理协调，而职能之间以类似钢针工厂的方式进行交接：“一个人负责数据来源，另一人负责搭

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