深度学习笔记（八）---语义分割的前世此生

Background 语义分割是一种典型的计算机视觉问题，其涉及将一些原始数据（例如，平面图像）做为输入并将它们转换为具备突出显示的感兴趣区域的掩模。许多人使用术语全像素语义分割（full-pixel semantic segmentation），其中图像中的每一个像素根据其所属的感兴趣对象被分配类别ID。 早期的计算机视觉问题只发现边缘（线条和曲线）或渐变等元素，但它们从未彻底按照人类感知的方式

>>阅读原文<<