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XGBoost学习笔记(1)
时间 2021-01-13
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– 第一讲:初识XGBoost XGBoost:eXtreme Gradient Boosting,是Gradient Boosting Machines(GBM)的C++实现,快速有效。 1. XGBoost简介 1.1 GBM -根据梯度下降组合弱学习器 常用弱学习器: 决策树:每个叶子结点对应一个决策 分类回归树:每个叶子结点有个预测分数,比决策树更加灵活 目标函数通常包含两部分: (1)损
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