XGBoost学习笔记（2）

1. 分类回归树 Classification And Regression Tree（CART），一个用于监督学习的非参数模型。 二分递归分割：将当前样本集合划分为两个子样本集合，使得生成的每个非叶子结点都有两个分支。 树模型很容易过拟合，所以很多策略都是防止过拟合的，如提前终止、剪枝、Bagging… 1.1 CART算法只要分为两个步骤： （1）将样本递归划分进行建树 令节点的样本集合为D，

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