机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线

机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标 机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线 完整代码 ROC曲线和PR（Precision - Recall）曲线皆为类别不平衡问题中常用的评估方法，二者既有相同也有不同点。本篇文章先给出ROC曲线的概述、实现方法、优缺点，再阐述PR曲线的各项特点，最后给出两种方法各自的使用场景。 ROC曲线 ROC曲线常用于二分类问题中的模型比

>>阅读原文<<