《机器学习实战笔记--第一部分 分类算法：支持向量机 1》

    先简述SVM的基本概念，SVM有很多实现，我们只介绍其中最流行的一种，最小序列化SMO算法。在此之后，将介绍一种使用核函数的方式将SVM扩展到更多的数据集上。     1、基于最大间隔分隔数据：       优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易于解释；       缺点：对参数调节和核函数敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二分类问题；       适用数据类型：数值型和标称型数据。

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