Movielens数据集+Canopy聚类+Kmeans聚类+协同过滤推荐+测评指标MAE 基于用户的协同过滤推荐算法 聚类算法 代码实现 程序实现
Movielens数据集+Canopy聚类+Kmeans聚类+协同过滤推荐+测评指标MAE实现 一、实现原理和步骤 1、使用movielens数据集（943个用户，1682部电影，80000条评分数据）； 2、输入用户id（1-943）； 3、创建用户-电影评分矩阵； 4、canopy聚类算法根据用户评分对用户聚类； 5、将canopy聚类结果作为kmeans聚类初始点，进行kmeans聚类； 6
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