python中的函数名,闭包,迭代器

一.函数名

函数名是一个变量,但它是一个特殊的变量,与括号配合能够执行函数的变量,单纯print()出的是一个内存地址.

 

 1 def func():  2     print('你说你有点难追')  3 print(func)   #<function func at 0x000001F812922EA0>
 4 ########################单纯打印函数名打印的是一串内存地址##############################
 5 
 6 def func():  7     print('花店玫瑰')  8 other=func  9 print(other)   #<function func at 0x0000013F2D7B2EA0>
10 other()     #花店玫瑰
11 ########################函数名能够赋值给其余变量###########################
12 
13 def func1(): 14     print('广东') 15 def func2(): 16     print('十年') 17 def func3(): 18     print('爱情') 19 def func4(): 20     print('故事') 21 list=[func1,func2,func3,func4] 22 for  i in list: 23  i() 24 ####################函数名能够当作容器类元素##########################
25 
26 # def func1():
27 # print('大猪蹄儿')
28 # def func2(fn):
29 # print('哗哗流油')
30 # fn()
31 # func2(func1)
32 ###############################函数名能够当作函数的参数###############################
33 
34 def func1(): 35     print('哈哈哈') 36 def func2(): 37     print('呵呵呵') 38     return func1 39 set=func2() 40 set() 41 #######################函数名能够当作函数的返回值##################

二.闭包

闭包就是内层函数对外层函数(非全局)的变量的引用

2.1 __closure__用来检验函数是否闭包,格式(print(func.__closure__)),有返回值就是闭包,返回none就不是闭包.

 1 def func1():  2     a='小花妹妹'
 3     def func2():  4         print(a)  5         return func2  6     set1=func2()  7     def func3():  8         print('无所谓')  9         return func3      #在此处return func3也算引用外层变量
10     ret2=func3() 11     print(func3.__closure__)    #没有引用外层变量就不是闭包
12     print(func2.__closure__)     #引用了外层的变量,是闭包
13     print(func1.__closure__)     #能够查看上一层的函数是否是闭包
14     return ret2 15 # func1()
16 print(func1.__closure__) 17 # print(func2.__closure__) #不能在父层查看子层的函数是否是闭包
18 ret=func1() 19 ret() 20 # func2() #只有闭包外层的才能够在外层调用内层的函数

2.2 多层嵌套

##############################多层嵌套#################################
def func1(): def func2(): def func3(): print('哈哈') return func3 return func2 func1()()() func2() #不能直接调用func2,由于此时内存只加载了func1,没有加载func2 #为何要用三个括号:func1()表示调用func1,func1中的return func2语句返回 了func2, # func2加一个括号才能够调用,执行func2中的return func3, # 还须要载加一个括号才能够调用func3,func3打印出了哈哈

2.3 闭包的好处

　　1.保护变量不受外界影响

　　2.能够让变量常驻内存(正常状况下,当一个函数运行完毕后,,这个函数的局部命名空间将会被销毁,因此,python中规定,若是内层函数中访问了外层函数中的变量,即闭包的状况下,这个变量将不会消亡,也就是说,使用闭包,能够保证外层函数中的变量常驻内存)

简易爬虫

 1 def outer():  2     # 常驻内存
 3     s = urlopen("http://www.xiaohua100.cn/index.html").read()  4     def getContent(): # 闭包
 5         return s  6     return getContent  7 print("爬取内容.....")  8 pa = outer()    #此时的pa是getContent的内存地址
 9 print (pa())    #至关于getContent()
10 
11 ret = pa()      #直接调用getContent()
12 print(ret)      #此时的s已常常驻内存,因此再次调用时速度很是快

2.4 闭包的写法

1 def outer(): 2     a=10
3     def inner(): 4         print(a) 5     return inner 6 zx_inner=outer() 7 zx_inner()

三.迭代器

iterable  可迭代的对象,内部包含__iter__()函数

object    对象,内部包含__iter__()函数和__next__()函数

 1 l=[1,2,3]  2 l_iter=l.__iter__()  3 # print(l_iter)
 4 from collections import Iterable  5 from collections import Iterator  6 print(isinstance(l,Iterable))   #判断,前的东西是否是,后的东西的实例
 7 print(isinstance(l,Iterator))  8 print(isinstance(l_iter,Iterator))  9 print(isinstance(l_iter,Iterable)) 10 True False True True 11 
12 ###################for的工做原理########################
13 
14 s='你是否是傻'
15 c=s.__iter__() 16 print(c.__next__())#依次打印出你是否是傻
17 print(c.__next__()) 18 print(c.__next__()) 19 print(c.__next__()) 20 print(c.__next__()) 21 print(c.__next__())#StopIteration
22 
23 #已上会报错,因此for循环的机制会采用如下方法
24 
25 lst=[1,2,3] 26 lst_iter=lst.__iter__() 27 while True: 28     try: 29         i=lst_iter.__next__() 30         print(i) 31     except StopIteration: 32         break
33 
34 ###################for的工做原理########################

迭代器的特色:

　　1.节省内存

　　2.惰性机制

　　3.不能反复,只能向下执行