python - 闭包，迭代器

1、第一类对象

一、函数名的运用

    函数名是一个变量，但它是一个特殊的变量，与括号配合能够执行函数的变量

    一、函数名的内存地址

def func1():
    print('你是谁，你来自哪里')
print(func1)
# <function func1 at 0x000001256F021E18>

  二、函数名能够赋值给其余变量 

def func1():
    print('这是函数1')
# print(func1)
res = func1 # 把函数当成一个变量赋值给另外一个变量
res() # 函数调用 func1（）
#  这是函数1

三、函数名能够看成容器类的元素 

def func1():
    print('大风吹1')

def func2():
    print('大风吹2')

def func3():
    print('大风吹3')

def func4():
    print('大风吹4')

lst = [func1,func2,func3,func4]
for i in lst:
    i()

  四、函数名能够看成函数的参数进行传递 

def func1():
    print('这两天降温了')

def func2(fn):
    print('我是函数2')
    fn()
    print('我是函数2')

func2(func1)

　

def func1():
    print('哈哈')

def func2():
    print('嘿嘿')

def func3():
    print('呵呵')

# 代理装饰器雏形
def proxy( a ): # a 就是变量，形参
    print('我是代理')
a()
print('代理完毕')

proxy(func1)
proxy(func2)
proxy(func3)

 

　五、函数名能够做为函数的返回值 

def func1():
    print('这是函数1')
    def func2():
        print('这是函数2')
    return func2

fn = func1() # 执行函数1，函数1返回的是函数2，这时fn之想的就是函数2
fn() # 执行上面返回的函数（也就是函数2）

2、闭包  -->函数的嵌套

 

   闭包就是内层函数，对外层函数（非全局）的变量的引用，

 

闭包的优势：

    一、保护变量不被修改

    二、让一个变量常驻内存

def wapper():
    name = '昂昂' # 局部变量常驻于内存
    def inner():
        print(name) # 在内层函数中调用外层函数的局部变量
     return inner # 返回内部函数名

res = wapper() # res 是一个内层函数
res() # res 就是inner，执行的时间不肯定，必须保证里边的name存在

 

# 写一个简易爬虫

from urllib.request import urlopen
# 去掉数字签名
import ssl
ssl._create_default_https_contest = ssl._create_unverified_context

def func():
#获取到网页中的内容，当网速很慢时，反复的去打开这个网站，会很慢
    content = urlopen("https://www.dytt8.net/";).read()

    def inner():
        return content.decode("gbk") # 网页内容
        return inner

print('开始网络请求')
ret = func() # 网络请求已经完毕
print("网络请求完毕")
print("第一次",ret()[30])
print("第二次",ret()[30])

 

查看是否闭包

     咱们可使用 __closure__ 来检测函数是否闭包，使用函数名.__closure__ 返回cell 就是闭包，但会None 就不是闭包

 

不是闭包

def wapper():
    name = 'xiaomeng'
def inner():
    print('zhangying')
    print(inner.__closure__)
    inner()

wapper()

是闭包 

def wapper():
    name = 'xiaomeng'
def inner():
    print(name)
    print(inner.__closure__)  # (<cell at 0x000001B2D03086A8: str object at 0x000001B2D03A23F0>,)
    inner()

wapper()

3、迭代器  -->固定思路，for循环

 

    一个数据类型中包含了__iter__ 函数表示这个数据是可迭代的

 

 dir（数据）：返回这个数据可执行的全部操做

s = '你是谁啊'
print(dir(s)) # 能够打印对象中的方法和函数
print(dir(str)) # 能够打印类中申明的方法和函数

判断迭代器和可迭代对象的方案

 

    __iter__    可迭代的

    

    __iter__   __next__  迭代器

 

判断迭代器和可迭代对象的方案（官方）

 

    from collections import Iterable，Iterator

    isinstance(对象，Iterable） 是不是可迭代的   True  or  Fault

    isinstance(对象，Iterator) 是不是迭代器   True  or  Fault

 

模拟for循环

lst = [1, 2, 3]
# 模拟for循环 for el in lst
it = lst.__iter__() # 拿迭代器
while 1: # 循环
    try: # 尝试
        it.__next__()
    except StopIteration: # 出现错误，意味着数据拿完了
        break # 结束循环

迭代器必定可迭代，可迭代的东西，不必定是迭代器

 

迭代器的特色：

 

    一、省内存(生成器）

    二、惰性机制

    三、只能向前，不能后退 

 

做用：统一了各类数据类型的遍历