蓝绿部署是不停老版本,部署新版本而后进行测试。确认OK后将流量切到新版本,而后老版本同时也升级到新版本。前端
蓝绿部署无需停机,而且风险较小。数据库
全部外部请求的流量都打到这个版本上。后端
版本 2 的代码与版本 1 不一样(新功能、Bug修复等)。安全
从过程不难发现,在部署的过程当中,咱们的应用始终在线。而且新版本上线的过程当中,并无修改老版本的任何内容,在部署期间,老版本的状态不受影响,这样风险很小。而且只要老版本的资源不被删除,理论上,咱们能够在任什么时候间回滚到老版本。服务器
当你切换到蓝色环境时,须要稳当处理未完成的业务和新的业务。若是你的数据库后端没法处理,会是一个比较麻烦的问题。架构
升级切换和回退速度很是快。负载均衡
切换是全量的,若是 V2 版本有问题,则对用户体验有直接影响。 须要两倍机器资源。微服务
灰度发布是指在黑与白之间,可以平滑过渡的一种发布方式。AB Test 就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用 A,一部分用户开始用 B,若是用户对 B 没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把全部用户都迁移到 B 上面来。灰度发布能够保证总体系统的稳定,在初始灰度的时候就能够发现、调整问题,以保证其影响度。工具
A/B 测试是用来测试应用功能表现的方法,例如可用性、受欢迎程度、可见性等等。 A/B 测试一般用在应用的前端上,不过固然须要后端来支持。性能
A/B 测试与蓝绿部署的区别在于, A/B 测试目的在于经过科学的实验设计、采样样本表明性、流量分割与小流量测试等方式来得到具备表明性的实验结论,并确信该结论在推广到所有流量可信;蓝绿部署的目的是安全稳定地发布新版本应用,并在必要时回滚。
咱们日常所说的金丝雀部署也是灰度发布的一种方式,在原有版本可用的状况下,同时部署一个新版本应用做为「金丝雀」服务器来测试新版本的性能和表现,以保障总体系统稳定的状况下,尽早发现、调整问题。
矿井中的金丝雀:17 世纪,英国矿井工人发现,金丝雀对瓦斯这种气体十分敏感。空气中哪怕有极其微量的瓦斯,金丝雀也会中止歌唱;当瓦斯含量超过必定限度时,虽然鲁钝的人类毫无察觉,金丝雀却早已毒发身亡。当时在采矿设备相对简陋的条件下,工人们每次下井都会带上一只金丝雀做为瓦斯检测指标,以便在危险情况下紧急撤离。
灰度发布/金丝雀发布由如下几个步骤组成:
除此以外灰度发布还能够设置路由权重,动态调整不一样的权重来进行新老版本的验证。
用户体验影响小,灰度发布过程出现问题只影响少许用户。
发布自动化程度不够,发布期间可引起服务中断。
在金丝雀发布基础上的进一步优化改进,是一种自动化程度较高的发布方式,用户体验比较平滑,是目前成熟型技术组织所采用的主流发布方式。
滚动发布:通常是取出一个或者多个服务器中止服务,执行更新,并从新将其投入使用。周而复始,直到集群中全部的实例都更新成新版本。
这种部署方式相对于蓝绿部署,更加节约资源——它不须要运行两个集群、两倍的实例数。咱们能够部分部署,例如每次只取出集群的 20% 进行升级。
用户体验影响小,体验较平滑。
发布和回退时间比较缓慢。 发布工具比较复杂,LB 须要平滑的流量摘除和拉入能力。