求职 | 一份理想的数据科学家简历中要包括哪些技能？

若是你是一名数据科学方面的求职者，你确定想知道在简历上写些什么才能得到面试的机会；若是你想进入这个领域，你必定想知道具有哪些技术才能成为一名有竞争力的求职者。

在本文中，咱们对美国求职网站 Indeed 中一千份数据科学相关的招聘信息进行了分析，主要针对数据工程师、数据科学家和机器学习工程师这三个职位，但愿能解答你的疑问。

首先，让咱们来看看不一样职位的技能要求。

1、必备语言

1. Python 是数据科学家的首选语言

关于数据科学中的首选语言到底是Python仍是R曾有过争论。显然，根据市场需求，现在处于主导地位是Python。一样值得注意的是，从语言需求的排名来看，R语言可能还排在SAS以后。所以，若是你打算进入数据科学领域，不妨把学习重点放在Python上。做为数据库语言，SQL是数据科学家第二重要的语言。因为数据科学家职业的普遍性，其余语言也扮演着重要角色。

数据科学家必备语言排名为：Python、SQL、Scala、Lua、Java、SAS、R、C ++和Matlab。

2. 机器学习工程师使用的语言更加多样化

Python是机器学习工程师的首选语言，这并不使人惊讶。机器学习工程师须要从头开始实现算法，并在大数据环境中部署ML模型，所以C ++和Scala等相关语言也很重要。总的来讲，机器学习工程师使用的语言更加多样化。

机器学习工程师必备语言排名为：Python、Scala、Java、C ++、Lua、SQL、Javascript、Matlab、CSS和C＃。

3. SQL 是数据工程师的必备技能

数据工程师一直都在于数据库打交道，而SQL是数据库语言，所以SQL是首选语言也就不足为奇了。同时Python也重要，但重要性排在Scala和Java以后，由于后者可以帮助数据工程师处理大数据。