关于引用计数会出现的两个问题以及解决方案
当一个变量引用计数为零时,cpython的垃圾回收机制就会回收这个变量python
循环引用的危害: 会形成内存溢出,由于循环引用计数不可能为零 解决方法: 标记清除
引用计数引用一次就加1,值减到0之后就应该被回收,那这里就产生了一个问题 cpython的垃圾回收机制不是无时无刻都在运行的,是隔一段时间运行一次,这里就会产生一个效率问题 为了保证效率cpython用了分代回收,就提高了效率 分代回收: 1 老年代:经常使用的数据 老年代扫描的频率(好比一个小时扫描一次)就可能相对的低一些,一些旧的数据可能还在用,因此扫描的就相对较低 2 年轻代: 新生的数据 年轻带扫描的频率(好比5分钟扫描一次)就可能会相对高一些, 由于一些新的数据刚刚产生可能就被抛弃了,这样就能够及时的清理内存空间
首先咱们说一下变量的概念: 1 变量名: 不存值,只是指向一个内存地址 2 赋值符号 3 变量值: 这里才是存放数据的地方 变量咱们是存在内存当中的,变量名存放的地方栈, 变量值放的地方是堆 咱们只能操控堆,也就是变量值,不能操控变量名存放的地方 好比: x = 1 x = 2 x最终等于了2 , 由于x指向的内存地址改变了 咱们都是经过变量名去访问值,它会有一个标记的过程,存在于栈区的对象叫作GC Roots对象 它会扫描栈区(变量名)里全部的内容,将全部栈区里的对象直接或间接访问的对象标记为存活对象,其他的都为非存活,应该被清除 好比: l1 = [1] l2 = [2] l1.append(l2) l2.append(l1) del l1 del l2 什么是GC Roots可达的对象? 经过栈区(变量名)可到达(访问)的对象,就叫GC Roots可达的对象, l1 就是一个GC Roots,del把l1与指向的内存地址给解除了绑定,l1就没有引用计数了