BM25理解

BM25算法是一种用于评价搜索词与文档之间相关性的算法，他是一种基于概率检索模型提出的算法。基本思想：我们现在有一个query和一批文档docs，现在要计算query和每一篇文档的doc之间的相关性分数，我们的做法就是，先对query进行切分，得到单词分数，其中单词分数由三部分组成： l 单词和query之间的相关性 l 单词和doc之间的相关性 l 单词本身的权重 最后对于每一个单词的分数做一个

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