AI吻合度100%，某业余6段棋手吊打围甲7段，疑似AI附体-0

 

道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。近日，又一场专业围棋赛登上了知乎热榜。

原因同样是疑似选手利用AI作弊。

9月6日，在浙江嘉兴举办的“创奇商硂”围棋交流赛上，业余6段选手李徐战胜了职业选手7段张涛。这一结果，让不少专业人士心生蹊跷，毕竟唐韦星等业余界的围棋黑马也从未打出过这样的成绩。

赛后，不少人对李徐的棋谱进行了AI分析，结果发现其前三选点前150手的AI吻合度高达100％，由此引发了不少知乎网友热议：选手是否存在AI作弊的嫌疑？

 

有网友认为，这种AI吻合度，要么是科技，要么是仙迹。

 

还有网友从专业角度对棋谱进行了分析，指出其打法存在明显的AI布局特点，而且在官子阶段多处不符合正常逻辑。

但也不乏有网友为李徐站队，称比赛布局确实如有神功，但也不能根据AI吻合度就判定其作弊。

更多的网友还是吃瓜的状态，坐等当事人或赛事举办方作出回应。

 

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吊打职7选手，或是AI附体？

谈到AI作弊工具，大部分人可能首先想到的都是谷歌出品的AlphaGo，但能够战胜人类冠军水平的AI，已经远不止AlphaGo一个。

中国的绝艺、星阵，比利时的Leela Zero，还有韩国日本的不少软件都达到了远胜于人类顶尖高手的水平，而且很多软件现已开源，人人都可以免费下载使用。

 

大多数专业棋手或者爱好者通常是利用与AI的博弈来提升自身的棋力，但也不乏有部分选手企业利用AI在专业比赛中作弊（这种行为俗称“遛狗”）。

今年年初，韩国就发生了这样一起AI作弊事件，涉事选手使用的是AI软件Leela Zero，这是迄今为止围棋界的首个AI作弊且被判刑的案例。

对于面棋，一般判断是否作弊的方式有两种，一是看棋谱与主流AI围棋工具的重合度，二是看棋手以往的战绩和实力。

从战绩来讲，业余6选手吊打职业7段选手，在常规赛事中实属少见。

左张涛，右李徐

据了解，张涛在去年7月升为职业七段，此前之前，曾在2017浙江“当湖十局杯”CCTV电视围棋快棋赛中，执黑棋战胜李轩豪夺得冠军，李轩豪是重庆冷酸灵队围棋选手，曾获得2007年“钻石120杯”北方业余围棋棋王赛冠军。

另外，同样是在这场赛事中，张涛还在半决赛期间战胜了世界冠军柯洁，当时徐涛正值职业五段。

尽管李徐多次在业余围棋锦标赛中蝉联冠军，但通常来讲，最多也只能与业3或者业4的选手对抗。而且从业余十强与专业十强的对抗来看，如果专业十强不贴目，双方也是五五开。

另外，目前业6最高水平的少年唐韦星（连续多次夺晚报杯冠军），也没有超过这一水平。

所以，一开始就对比赛结果存有疑虑的网友们，在发现李徐棋谱的超高AI吻合度后，便开始质疑其在比赛中利用AI作弊。

一位B站Up主用超级AI鹰眼跑了一下比赛回放，她使用的权重是KATAGO 40blocks的最新权重，结果显示：

 

在前三个选点前150手中，李徐的AI吻合度高达100%，而张涛的AI吻合度为81.3%，后者属于正常情况，而且这一数据说明张涛本身棋力不错，在这场比赛中也有超长发挥。

但100%的吻合度从未出现过的，之前最高吻合度是90%，发生在世界第一棋手申真谞和已故棋手范蕴若的对战上。

结果一出，大批网友开始评论质疑，似乎选手利用AI作弊成既定事实。比如有网友表示，没有任何证据证明，但大家都心知肚明。

 

还有网友直接怀疑，李徐佩戴的智能眼镜和手表是当时的作案工具。

 

Google Glass（内置智能摄像头）

不过，对于这些质疑，一位Up主表示十分荒唐。首先是这幅智能眼镜，从官网来看，它的续航能力只有20分钟，不足以支撑到比赛结束。另外，他如何与外界进行通讯？如果是使用眼镜自带的骨传导传声，在面棋中很可能被旁人听见，那么只能是佩戴了内藏式耳机，但现场安检并没有发现异样电子产品。

而且，尽管李徐的AI吻合度较高，且属于业余选手，仅从这点出发也不能100%断定选手存在“遛狗”行为。

 

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不按常理出牌，AI套路满满

除去AI吻合度不谈，李徐超出人类正常思维的选点走势也是人们争议的焦点。其中知乎一位专注于围棋技术领域的答主逝时若光，对于其中几个不合逻辑的点给出了分析。

首先11、23、27和29上的布局似乎都是AI成型的套路。

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开局11不理挂角，体现了AI般的棋感。

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23跳出，上下兼顾，施压下方三字，补强上方，大局观MAX！

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29没有选择人类常用的A位碰，而是多送了一个子（这里多一个借用确实比多死一个子更重要）。

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当然，如果研究过AI的布局定式，以上列举的这些黑棋招法是可以”背下来“的。

不过，如果是已经熟知的AI定式，那么下棋速度应该很快，且不说申真谞的布局仅用了1分钟30步，但也不至于下棋的速度很慢，尤其是在黑棋一度盘面20目左右，处于绝对领先优势的时候，所以，这一点让人觉得很可疑。

另外，在官子阶段的打法上也着实让人费解。比如，

 

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213走逆收一目。

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219不再一路粘，而是选择单官挤。

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221不走222项目，而选择往上挤。

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233“棋逢难处收单官”。

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对于这些操作，网传李徐给出了官方解释，大概意思是，

毕竟是友谊赛，我怕赢太多麻烦，所以故意乱下。

 

 

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对此，你怎么看？

不要让此类案件再成为无头悬案

近几年，随着AI技术的发展，有关AI在围棋赛中作弊的质疑声也不绝于耳。

其中影响最大的，应该是2018年在浙江发生的一起疑似案件。

当时，在“丽水清韵杯”全国业余围棋公开赛上，一位不知名的围棋黑马在一场比赛中战胜了业余8段的胡煜清，胡煜清在当时被称为围棋界业余高手“四大天王之一”，虽未定段，但棋力基本能够达到职业选手水平。

但随后，在裁判员提醒该棋手不要把手机放在上一口袋后，这批黑马突然败落，并宣布了退赛。

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• 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。 认知智能CI机器人是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下产品。认知智能机器人是依托道翰天琼10年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑，是全球第一个认知智能机器人大脑。具有突破性，创新性，领航性。是新一代智能认知智能的最好的产品支撑。 认知智能机器人技术体系更加先进，更加智能，是新一代智能，认知智能领域世界范围内唯一的认知智能机器人。 认知智能机器人是新时代的产物，是新一代智能认知智能的产物。代表了新一代智能认知智能最核心的优势。和人工智能机器人大脑相比，优势非常明显。智能度高，客户粘性大，客户满意度高，易于推广和传播等核心特点。 依托认知智能机器人平台提供的机器人大脑服务，可以赋能各个行业，各个领域的智能设备，各类需要人机互动的领域等。认知智能机器人平台网址：www.weilaitec.com，www.citec.top。欢迎注册使用，走进更智能机器人世界。 认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面： 第一：时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段，认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。 第二：基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础，以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系，心理学体系，逻辑学体系，语言学体系，符号学体系，数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性，突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系，还包含三体论（宇宙，信息，大脑三者关系），融智学，和HNC等。 第三：技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法，机器学习，深度学习，知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系，认知维度，类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系，只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含，感知层，记忆层，学习层，理解层，认知层，逻辑层，情感层，沟通层，意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上，人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能产品的综合智能程度，普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间，更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。