深入理解XGBoost

Ref：深入理解XGBoost 本文是在原文基础上进行修补。 XGBoost原理推倒： （1）目标函数： （2） 第一项泰勒展开： （3） 第二项-定义树的复杂度： （4） 最终的目标函数： （5）一棵树的生成细节： （5.1）首先列采样，随机选出K列特征作为划分特征； （5.2）然后这K列进行并行运算，针对每列特征将数据生序排列，保存为block结构 （5.3）再然后 采用贪心算法/近似算法/加

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