采用边缘计算的6个理由

每种状况都是独一无二的。然而，能够肯定的是，云计算和边缘计算之间的平衡可能会推进将来的物联网架构。

为何公司应该把边缘计算做为一种战略?Edge为信息体系结构引入了本身的复杂性形式，但同时，它有助于为今天的计算环境带来更大的速度和安全性。

这是德勤(Deloitte)的话，该报告列举了将处理和数据转移到edge的一些好处。报告的做者肯卡罗尔(KenCarroll)和马赫什钱德拉穆利(MaheshChandramouli)表示，多达55%的物联网数据可能很快就能够在数据源附近处理，不管是在设备上仍是经过边缘计算。

Carroll和Chandramouli指出，随着企业向边缘计算方向发展，有许多优点能够实现。他们指出，从边缘部署中能够看到至少六个好处：

1)延迟：这多是最引人注目的用例。Carroll和Chandramouli指出：“在数据生成与决策或行动之间保持尽量小的延迟对于保持组织的敏捷性相当重要。”“因为数据生成后(一般在几毫秒内)就可能变得毫无价值，所以一般认为组织将数据转换为洞察力而后转化为行动的速度相当重要。在一个只有云的世界中，数据最终会传输数百英里甚至数千英里，所以在延迟对于解决方案相当重要的地方，边缘计算可能成为关键。

2)带宽的可用性和使用：虽然近年来带宽已大大提升，但这仍不能跟上如今经过网络涌现的海量数据。“使处理过程更接近数据源能够帮助均衡方程式-本地处理(包括压缩，过滤和优先级划分)能够帮助有效地利用可用带宽。”

3)避免链接中断：许多IoT设备和系统具备本地处理和存储功能，所以不须要更普遍的链接。此外，并不是每一个人均可以访问稳定的网络链接，而且诸如风暴之类的事件可能会破坏链接。德勤的做者表示:“在网络链接问题发生时，在边缘提供功能有助于确保应用程序不会中断。”

4)安全性和私密性：而后，在分散的位置分发数据，以及在本地维护数据而不是经过网络发送数据，这是固有的安全性。“使用一种辐射状的云/边缘架构形式能够帮助将设备机密本地化或划分为多个节点，而不是将全部机密存储在一个地方，从而有助于提升安全性。”

5)数据规范化和过滤：许多物联网设备和系统生成大量数据流，这在传输网络和集中式系统时给网络和中央系统带来了巨大的负担。能够对本地设备进行编程，以过滤掉相关数据以传递到网络。此外，许多设备还具备本身的数据协议，这可能很难从集中位置进行管理。边缘的数据标准化或同质化一般与过滤和其余数据压缩功能相结合，所以也有助于更有效地利用可用带宽。

6)更简单、更便宜的设备：在集中位置耗尽计算周期一般很昂贵。Carroll和Chandramouli指出：“网关和边缘服务器实现了更简单、更便宜的设备，由于数据存储和处理被传输到网关或边缘服务器，而不是嵌入到传感器或设备中。”

没有正确的方法来实现edge和集中式计算的混合，德勤的合著者也没有低估edge设备网络维护的成本和复杂性。他们指出：“边缘处理是高度分散的，一般包括遥远或难以访问的位置，包括办公室、工厂、校园、管道，以及各类远程现场站点中的传感器/执行器和网关。”“全部这些边缘节点都具备固件、操做系统、某种形式的虚拟化和容器以及已安装的软件，其中一些由制造商提供，而某些由解决方案提供商提供。”

尽管如此，在延迟、可伸缩性和增长信息访问方面的好处可能会超过维护边缘系统的复杂性。Carroll和Chandramouli说：“物联网解决方案应该尽量简单，而不是更简单。”相反，它应该只复杂到它须要的程度，而不是更复杂。这些看似简单，但却相当重要的要点，会对解决方案的成功产生影响。每种状况都是独特的。不过，能够肯定的是，云计算和边缘计算之间的平衡极可能会构成将来的物联网架构。”

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