CTC loss

CTC loss 依据RNN网络的性质，每个时刻输出一个字符，RNN的最终输出是字符序列 S S S，需要后处理才能得到标签 T T T。在实际应用中，例如文字识别过程中， S S S和 T T T的长度是变化的，且不是等长的，那么就需要一种算法来完成对齐操作。CTC算法能够自动地完成 S S S和 T T T对齐。 假设训练数据集 S S S的空间分布为 D X × Z D_{X \times

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