【项目小结】训练BERT模型加入到深度学习网络层中——keras_bert库使用填坑指南

1 前言 BERT模型的使用能够分为两种形式：第一种使用方法直接将语句序列输入BERT模型获取特征表示，BERT模型一共提供十二层不一样的特征向量输出，随层数的递进，特征表示从专于词义表示到专于语义表示而有所区别，此时BERT模型至关于静态的word2vector模型，仅用于特征表示，关于如何获取BERT预训练模型及如何使用第一种方法，能够参考个人博客https://blog.csdn.net/C

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