ResNet原理是什么，为何ResNet能作到那么深？

引入 很是深的网络，是难以训练的，由于有梯度消失和梯度爆炸的问题存在。html 但残差网络（ResNet）却可以作到很是深，2015年，微软亚洲研究院的何凯明等人使用152层的残差网络ResNet参加了当年的ILSVRC，在图像分类、目标检测等任务中的表现大幅超越前一年的比赛的性能水准。web ResNet与其余的深层次网络有什么区别？为何它能作到这样的效果？网络 普通深层次网络的问题 普通的深层

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