统计学习方法读书笔记（四）

朴素贝叶斯法的学习与分类 基本方法： 假设输入空间是n维向量的集合，输出空间x是定义在输入空间X上的随机变量，y是定义在输出空间Y的随机变量，P（X,Y）是X,Y的联合分布。朴素贝叶斯就是通过训练数据集学习联合分布。实质就是学习先验概率和条件概率。先验概率如下：. 条件概率如下： 。通过这种方式就学习到了联合概率分布。 朴素贝叶斯法对条件概率做了独立性的假设，具体独立性假设如下： 对于给定的输入x

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