机器学习技法03：Kernel 支持向量机（Kernel Support Vector Machine）

上节课学习了 对偶支持向量机（Dual Support Vector Machine），实际上也是一个二次规划（QP）问题，可以使用二次规划求解。得到支持向量新的定义，即拉格朗日乘子 α n > 0 \alpha_n>0 αn​>0 的在margin上的样本点才是支持向量。 经过推到之后，最优化问题变为有 N N N 个变量， N + 1 N+1 N+1 个限制条件的问题，好像与特征空间的维度 d

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