网络规模更小、速度更快，这是谷歌提出的MorphNet

一直以来，深度神经网络在图像分类、文本识别等实际问题中发挥重要的作用。但是，考虑到计算资源和时间，深度神经网络架构往往成本很高。此次，谷歌研究人员提出一种自动化神经网络架构的新方法 MorphNet，通过迭代缩放神经网络，节省了资源，提升了性能。 深度神经网络（DNN）在解决图像分类、文本识别和语音转录等实际难题方面显示出卓越的效能。但是，为给定问题设计合适的 DNN 架构依然是一项具有挑战性的任

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