如何利用工具，迅猛定位低效SQL？ | 1分钟系列

《两个工具分析SQL死锁》
《SQL空值带来的大坑》
两个案例分析，展示了MySQL性能分析工具explain的强大。

《同一个SQL语句，为啥性能差别咋就这么大呢？》
详细叙述了explain结果中最重要的type字段（链接类型）的含义。

其实，explain结果中还有一个Extra字段，对分析与优化SQL有很大的帮助，今天花1分钟简单和你们聊一聊。

数据准备：

create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;

insert into user values(1, 'shenjian','no');
insert into user values(2, 'zhangsan','no');
insert into user values(3, 'lisi', 'yes');
insert into user values(4, 'lisi', 'no');

数听说明：

用户表：id主键索引，name普通索引（非惟一），sex无索引；
四行记录：其中name普通索引存在重复记录lisi；

实验目的：

经过构造各种SQL语句，对explain的Extra字段进行说明，启发式定位待优化低性能SQL语句。

1、【Using where】

实验语句：

explain select * from user where sex='no';

结果说明：

Extra为Using where说明，SQL使用了where条件过滤数据。

须要注意的是：
（1）返回全部记录的SQL，不使用where条件过滤数据，大几率不符合预期，对于这类SQL每每须要进行优化；
（2）使用了where条件的SQL，并不表明不须要优化，每每须要配合explain结果中的type（链接类型）来综合判断；
画外音：join type在《同一个SQL语句，为啥性能差别咋就这么大呢？》一文中有详细叙述，本文再也不展开。

本例虽然Extra字段说明使用了where条件过滤，但type属性是ALL，表示须要扫描所有数据，仍有优化空间。

常见的优化方法为，在where过滤属性上添加索引。
画外音：本例中，sex字段区分度不高，添加索引对性能提高有限。

2、【Using index】

实验语句：

explain select id,name from user where name='shenjian';

结果说明：

Extra为Using index说明，SQL所须要返回的全部列数据均在一棵索引树上，而无需访问实际的行记录。
画外音：The column information is retrieved from the table using only information in the index tree without having to do an additional seek to read the actual row.

这类SQL语句每每性能较好。

问题来了，什么样的列数据，会包含在索引树上呢？

3、【Using index condition】

实验语句：

explain select id,name,sex from user 
where name='shenjian';

画外音：该SQL语句与上一个SQL语句不一样的地方在于，被查询的列，多了一个sex字段。

结果说明：
Extra为Using index condition说明，确实命中了索引，但不是全部的列数据都在索引树上，还须要访问实际的行记录。
画外音：汇集索引，普通索引的底层实现差别，详见《1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差别》。

这类SQL语句性能也较高，但不如Using index。

问题来了，如何优化为Using index呢？

4、【Using filesort】

实验语句：

explain select * from user order by sex;

结果说明：

Extra为Using filesort说明，获得所需结果集，须要对全部记录进行文件排序。

这类SQL语句性能极差，须要进行优化。

典型的，在一个没有创建索引的列上进行了order by，就会触发filesort，常见的优化方案是，在order by的列上添加索引，避免每次查询都全量排序。

5、【Using temporary】

实验语句：

explain select * from user group by name order by sex;

结果说明：
Extra为Using temporary说明，须要创建临时表(temporary table)来暂存中间结果。

这类SQL语句性能较低，每每也须要进行优化。

典型的，group by和order by同时存在，且做用于不一样的字段时，就会创建临时表，以便计算出最终的结果集。

6、【Using join buffer (Block Nested Loop)】

实验语句：

explain select * from user where id in(select id from user where sex='no');

结果说明：

Extra为Using join buffer (Block Nested Loop)说明，须要进行嵌套循环计算。
画外音：内层和外层的type均为ALL，rows均为4，须要循环进行4*4次计算。

这类SQL语句性能每每也较低，须要进行优化。

典型的，两个关联表join，关联字段均未创建索引，就会出现这种状况。常见的优化方案是，在关联字段上添加索引，避免每次嵌套循环计算。

结尾：

explain是SQL优化中最经常使用的工具，搞定type和Extra，explain也就基本搞定了。

• 《MySQL explain，type分析》进行了常见type分析
  本文进行了常见Extra分析
• 《两个工具分析SQL死锁》和《SQL空值带来的大坑》是两篇典型案例分析
• 《MyISAM与InnoDB的索引差别》是InnoDB和MyISAM索引差别分析
• 《数据库索引，究竟是什么作的？》是索引底层实现分析
  以上几篇文章，强烈建议你们读透。
  

架构师之路-分享技术思路
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《缓冲池(buffer pool)，此次完全懂了！》
《写缓冲(change buffer)，此次完全懂了！》

做业：
select id,name where XXX是Using index；
select id,name,sex where XXX是Using index condition；
后者如何优化为Using index呢？

但愿你们有收获，帮忙再看哟。