机器学习简单梳理

模型评估与选择 留出法：留出一部分作为验证集合 交叉验证：轮流作为验证集合 自助法：随机抽样，袋外误差作为泛化误差，袋外概率1/e 约等于0.368 自助法（boostrap）：适用于小数据集，不易区分训练和测试时，抽在抽样误差 查全率R：召回率 =（预测正且真实正）/真实正例 查准率P：准确率= （预测正且真实正）/预测正例 F1值： 2pr/(p+r) 宏查全率：多个两两分类混淆矩阵查全率的平

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