yolo目標檢測算法1-3原理總結

轉自https://www.cnblogs.com/xbit/p/10036981.html 基本思想V1： 将输入图像分成S*S个格子，每隔格子负责预测中心在此格子中的物体。 每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence score)，以及C个类别概率。 bbox信息(x,y,w,h)为物体的中心位置相对格子位置的偏移及宽度和高度，均被归一化. 置信度反映是否包含物体

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