【机器学习】线性回归之Normal Equation（矩阵求导与线性代数视角）

Normal Equation 之前我们用梯度下降来求解线性回归问题的最优参数，除此之外我们还可以用正规方程法（Normal Equation）来求解其最优参数。 Normal Equation方法的推导有两种方式 矩阵求导（matrix derivative） 其中 其中X的行表示样本，列表示特征： 令导数等于零： 因此： 关于矩阵求导的公式可以参见：常用的向量矩阵求导公式 下面解释一下部分求导

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