斯坦福机器学习第四周（神经网络及其应用）

1.为什么要引入神经网络（Neural Network） 一句话总结就是当特征值n特别大时，比如当n为100时；仅仅是其2次项特征值 (x21,x1x2,x1x3…x1x100;x22,x2x3…x2x100;…) 就有大约5000个（从100累加到1）。而在实际问题中n的值往往有上百万，上亿。所以这样就非常容易导致过度拟合，以及计算量大的问题。因此，便引入了神经网络(neural network

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