ML- error Loss Function
ERROR 损失函数（Loss Function）：是定义在单个样本上的，是指一个样本的误差。 Loss Function 回归损失 L ( y , f ( x ) ) = y − f ( x ) L(y,f(x)) =y-f(x) L(y,f(x))=y−f(x) 残差 𝑦−𝑓(𝑥)来度量二者的不一致程度。 平方损失函数（quadratic loss function） L ( y , f
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