【2017CS231n】第十二讲：可视化和理解卷积神经网络

一.特征可视化 1.1理解神将网络的层     下面我们了解一下神经网络内部发生了什么。 第一层：     第一个卷积层由一个卷积核组成     在AlexNet中第一个卷积层由许多卷积核组成，每个卷积核的形状是3*11*11，卷积核在图像上来回滑动，我们取图像块和卷积核权重的内积，这就是第一个卷积层的输出。AlexNet中有64个卷积核。     在第一个卷积层中我们得到了卷积层权重与输入图像像

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