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2017CS231n李飞飞深度视觉识别笔记(十二)——可视化和理解卷积神经网络
时间 2021-01-08
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第十二讲 可视化和理解卷积神经网络 课时1 特征可视化、倒置、对抗样本 上一章中计算机视觉中一些内容,包括图像分割、检测以及识别;这一章中将讨论卷积神经网络的内部真正的工作原理是什么。 第一层:由许多卷积核组成,每个卷积核是11*11*3,这些卷积核在输入图像上来回滑动,取图像块和卷积核权重的内积,这就是第一层的输出;可以把这个卷积核看成有3个通道的形状为11*11的图像,并且给定
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