如何为神经网络选择最合适的学习率lr-LRFinder-for-Keras

keras 版本的LRFinder，借鉴 fast.ai Deep Learning course。 前言 学习率lr在神经网络中是最难调的全局参数：设置过大，会导致loss震荡，学习难以收敛；设置过小，那么训练的过程将大大增加。如果，调整一次学习率的周期的训练完一次，那么，训练n次，才能得到n个lr的结果…，导致学习率的选择过程代价太大。。 有多种方法可以为学习速度选择一个好的起点。一个简单的方

>>阅读原文<<