神经网络如何学习的？

像下山一样，找到损失函数的最低点。 毫无疑问，神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。 为了能够理解神经网络是如何进行学习的，让我们先看看下面的图片: 如果我们把每一层的输入和输出值表示为向量，把权重表示为矩阵，把误差表示为向量，那么我们就得到了上述的一个神经网络的视图，它只是一系列向量函数的应用。也就是说，函数将向量作为输入，对它们进行一些转

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