深度学习中的数学（三）——概率统计

文章目录 一、事件 1.1 随机事件 1.2 事件的运算 二、排列与组合 2.1 排列（有序） 2.2 组合（无序） 三、概率 3.1 古典概率 3.2 抽样 3.3 条件概率、联合概率、边缘概率 3.4 概率运算 3.5 事件独立性 3.6 事件互斥性 3.7 全概率 3.8 贝叶斯定理 3.9 朴素贝叶斯 四、概率分布 4.1 概率分布 4.2 离散分布 4.2.1 伯努利分布（0-1分布/两

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