使用elk方式对日志系统的解析php
网上不少教程,此处只作出测试html
java -version java version "1.7.0_45" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_45-b18) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.45-b08, mixed mode)
curl -O https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.5.1.tar.gz tar zxvf elasticsearch-1.5.1.tar.gz cd elasticsearch-1.5.1/ ./bin/elasticsearch bin/elasticsearch -d #(后台运行)
es在此处不须要设置多少东西,基本上默认的就能够知足咱们的要求了...java
curl -O http://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-1.5.1.tar.gz
如今你应该有了一个叫logstash-1.5.2.tar.gz的文件了。 咱们把它解压一下linux
tar zxvf logstash-1.4.2.tar.gz
cd logstash-1.5.1
如今咱们来运行一下:git
bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
咱们如今能够在命令行下输入一些字符,而后咱们将看到logstash的输出内容:
hello world
2015-06-17T01:22:14.405+1000 0.0.0.0 hello worldgithub
Ok,还挺有意思的吧... 以上例子咱们在运行logstash中,定义了一个叫"stdin"的input还有一个"stdout"的output,不管咱们输入什么字符,Logstash都会按照某种格式来返回咱们输入的字符。这里注意咱们在命令行中使用了-e参数,该参数容许Logstash直接经过命令行接受设置。这点尤为快速的帮助咱们反复的测试配置是否正确而不用写配置文件。
让咱们再试个更有意思的例子。首先咱们在命令行下使用CTRL-C命令退出以前运行的Logstash。如今咱们从新运行Logstash使用下面的命令:web
bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout { codec => rubydebug } }'
咱们再输入一些字符,此次咱们输入"goodnight moon" 将出现:正则表达式
goodnight moon { "message" => "goodnight moon", "@timestamp" => "2013-11-20T23:48:05.335Z", "@version" => "1", "host" => "my-laptop" }
以上示例经过从新设置了叫"stdout"的output(添加了"codec"参数),咱们就能够改变Logstash的输出表现。相似的咱们能够经过在你的配置文件中添加或者修改inputs、outputs、filters,就可使随意的格式化日志数据成为可能,从而订制更合理的存储格式为查询提供便利。apache
以上的步骤已经成功的搭建了logstash,接下来增长logstash的配置文件,使其配置文件启动,将数据存入ES中,显示json
一、在/root/config/目录下面增长logs.conf
input{ file{ type => "all" path => "/root/tomcat7/logs/catalina.out" } file{ type => "access" path => "/root/tomcat7/logs/access.log" } }filter { multiline { pattern => "^[^\[]" what => "previous" } if [type] == "access" { grok { pattern => "(?<request_info>{.*}$)" } json { source => request_info } geoip { source => "client_ip" fields => ["country_name", "region_name", "city_name", "real_region_name", "latitude", "longitude"] remove_field => [ "[geoip][longitude]", "[geoip][latitude]","location","region_name" ] } useragent { source => "user_agent" prefix => "useragent_" remove_field => [ "useragent_device", "useragent_major", "useragent_minor" ,"useragent_patch","useragent_os","useragent_o s_major","useragent_os_minor"] } } else if [type] == 'all' { grok { pattern => "\[(?<level>\w*).*\] (?<datetime>\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\s" } } mutate { remove_field => [ "request_info", "@version", "tags" ] remove_tag => [ "_grokparsefailure" ] replace => [ "host", "gd1_prd_yowoo_tomcat4" ] } } output { stdout { codec => rubydebug } elasticsearch { host => "localhost" index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}" index_type => "%{type}" } }
二、启动logstash(配置文件启动)
sh logstash -f /root/config/logs.conf
三、在上述的配置文件中,有指定了tomcat的日志,all是tomcat的日志,access是咱们本身在程序中写的的日志,在log4j.xml中有:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:configuration xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/"> <!-- all log for console --> <appender name="console" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender"> <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout"> <param name="ConversionPattern" value="[%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %l %M - %m%n" /> </layout> </appender> <!-- access log --> <appender name="access" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender"> <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout"> <param name="ConversionPattern" value="[%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} - %m%n" /> </layout> <param name="Append" value="true" /> <param name="File" value="/root/tomcat7/logs/access.log"<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> /></span> <param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd'.'" /> <filter class="com.lives.platform.common.log.AccessLogFilter" /> </appender> <root> <priority value="debug" /> <appender-ref ref="console" /> <appender-ref ref="access" /> </root> </log4j:configuration>
在log4j.xml中配置的是日滚的日志文件,logstash指向了生成日志文件的地址,进行监听,日志不会的,我在博客中有一个分类叫日志,进去看哇...
wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.0-linux-x64.tar.gz
解压出来就好了...
进入Kibana目录/config中,修改kibana.yml文件,指定ES访问地址(ps:之前的版本是修改conf.js,不要让被人误导你...)
# Kibana is served by a back end server. This controls which port to use. port: 5601 # The host to bind the server to. host: "0.0.0.0" # The Elasticsearch instance to use for all your queries. elasticsearch_url: "http://localhost:9200"
最后进入web页面中查看
下面咱们讲解一下logstash中config配置参数
首先咱们能看到的是三个input,filter和output,分别是读取日志,过滤分割和输出日志,重点在filter上:
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这个时候 logstash通常会只记录上面一行,因此这类的日志就看不全了。怎么办呢?logstash提供了一个功能解决了这个问题就是"multiline"
这个filter的功能顾名思义就是对多行的日志进行处理 这个是官网上的说明
multiline filter
This filter will collapse multiline messages into a single event.
The multiline filter is for combining multiple events from a single source into the same event.
下面看下格式
1 2 3 4 5 6 7 8 |
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The 'negate' can be "true" or "false" (defaults false). If true, a message not matching the pattern will constitute a match of the multiline filter and the what will be applied. (vice-versa is also true)
这个 negate 有两种 true 或者 false,默认是 true,若是选了false 的话估计就是取反的意思。
看看例子
1 2 3 4 5 6 |
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这个例子是针对我上面的php日志写的,意思就是 若是不是以 "["开头的日志 都跟上一个日志合并在一块儿。以此类推遇到其余的多行日志也能够按照这个方法来作合并。
二、logstash 根据@message内容来触发命令"exec"
我当初的想法是这样的,若是php日志文件中出现 "PHP Fatal error"的时候将相关的错误日志发给相关开发的负责人。一开始想到了 output 的 email 功能,但我尝试
了不少次这个email功能不太稳定,有时候能发出来邮件有的时候却发不出来。不知道是邮件服务器的问题仍是 logstash自己的问题,具体配置以下
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下面咱们介绍grop插件,对日志文件的解析,
grok { pattern => "\[(?<level>\w*).*\] (?<datetime>\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\s" }
上面的这个配置,就是将日志文件进行了解析,其中的level/datetime等字段会被抽取出来做为es的搜索键存在,可是整个日志信息是存在于message这个字段中的,其他的键都是为了找寻这条message,可是若是咱们想要改变这个message的信息,怎么办呢?这时候就须要用到match这个参数,他能够对匹配成功的正则日志,进行相应的处理,例如
日志文件信息: 55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043
grok {
match => [ "message", "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}" ]
}
对其日志进行匹配成功后呢,message信息就变成了这样的,也就是说,对其日志进行了match后呢,只要是知足正则的,那么都会被存在于message中
client: 55.3.244.1
method: GET
request: /index.html
bytes: 15824
duration: 0.043
在上面的正则中咱们看到了有IP,WORD这样的字段,这些是logstash内置的正则表达式,在 https://github.com/elastic/logstash/blob/v1.4.2/patterns/grok-patterns 这里都是能够找到的,
我给出一个grop的正则在线测试的网址 http://grokdebug.herokuapp.com/