Python：树的遍历

各类遍历顺序以下图所示：

树的最大深度 

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): def maxdepth(self, root): if root is None: return 0 return max(self.maxdepth(root.left), self.maxdepth(root.right))+1

 

深度优先

深度优先遍历有三种方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历

所说的前序、中序、后序，是指根节点的前后顺序。

前序遍历：根节点 -> 左子树 -> 右子树

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): def preorder(self, root): if root is None: return ''
 print root.val if root.lef: self.preorder(root.left) if root.right: self.preorder(root.right) 

中序遍历：左子树 -> 根节点 -> 右子树

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): def midorder(self, root): if root is None: return ''
        if root.lef: self.midorder(root.left) print root.val if root.right: self.midorder(root.right)

后序遍历：左子树 -> 右子树 -> 根节点

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): def endorder(self, root): if root is None: return ''
        if root.lef: self.endorder(root.left) if root.right: self.endorder(root.right) print root.val

 

 广度优先

广度优先遍历，即层次遍历，优先遍历兄弟节点

层次遍历：根节点 -> 左节点 -> 右节点

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): 　　def graorder(self, root): 　　　　if root is None: 　　　　　　return '' 　　　　queue = [root] 　　　　while queue: 　　　　　　res = [] 　　　　　　for item in queue: 　　　　　　　　print item.val, 　　　　　　　　if item.left: 　　　　　　　　　　res.append(item.left) 　　　　　　　　if item.right: 　　　　　　　　　　res.apppend(item.right) 　　　　　　queue = res

 

比较两棵树是否相同

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): def issame(self, root1, root2): if root1 is None and root2 is None: return True elif root1 and root2: return root1.val==root2.val and issame(root1.left, root2.left) and issame(root1.right, root2.right) else: return False