概论 之 极大似然估计，矩估计

在分布函数已知，参数未知的情况下，猜测参数称为点估计。 最大似然估计的思想：参数是多少的时候，最有可能得到我们收集到的这个结果？ 矩估计：当样本数足够大时，样本均值会收敛于总体期望。随机变量的一阶原点矩是期望(若 E ( X k ) E(X^k) E(Xk)为 X X X的 k k k阶原点矩，简称 k k k阶矩)，二阶中心矩是方差。样本与总体的原点矩是近似的。可以通过让它们相等来计算。 我们称

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