智能调度：Stanford的Quasar
智能、自动化是对系统孜孜不倦的追求，尤为是在资源调度这块。传统的YARN/MESOS有各类资源分配算法，如DRF,capacity scheduler，fair scheduler。这些调度算法聚焦在资源的匹配和分配上面。其中最大的问题设计思路是基于预留的思路，要求应用提出资源的需求，而在现实中每每是不现实的。不现实在两个方面：算法 job须要的资源和须要处理的数据量，过程的复杂度强相关。而这二者
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