Densely Connected Convolutional Networks翻译总结
摘要 如果在接近输入和接近输出的层之间包含更短的连接，卷积网络可以更深入，更准确，更有效。本文中，我们提出了稠密的卷积神经网络（DenseNet），它将每一层以一种前馈的方式连接到其它每一层。传统的具有L层的卷积网络在每一层和它的后续层之间有L个连接，我们的网络拥有L(L+1)/2个直连接。对于每一层，使用前面所有层的特征图作为输入，它自己的特征图作为所有后续层的输入。 DenseNet有以下几个
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