如何作一名有高度的移动开发工程师

2019年对应程序员来讲，是一个多灾的年份，不少公司都进行了不一样比例的优化和裁人。最近是找工做的高峰期，从不少同窗的面试经从来看，如今只会单纯写业务代码的人找工做特别难，好比不少大厂的面试官都会针对性能优化的细节，考察你是否真正搞懂底层的机制和原理。环境的要求愈来愈高，因此咱们也要积极转变，踏踏实实的学习。

如何成为一名 Android 开发高手，是不少Android开发人员的终极理想。做为一名Android开发工程师，除了须要掌握基础的Android知识，可以熟悉的进行应用开发以外，了解Android 系统层、Linux 内核层再到硬件层的优化路径，也是想要成为 Android 开发高手的必备技能。

以前，我写了一篇《Android开发初级中级高级怎么划分》的文章，将Android开发进行了初级、中级、高级和专家的划分，当时思考的是层层递进，并非说掌握某项技能你就是专家了。

作一名有高度的工程师

做为一名技术工程师，无论你是从事前端开发仍是后端开发，T 型技术人才理论都比较适合，所谓的“T”指的是横向和纵向两个维度。纵向解决的是深度问题，横向解决的是广度问题。而且我比较推崇先有深度再有广度，由于技术都是一通百通的。

做为一个有高度的移动开发工程师，须要能纵向深刻，也要能横向全面地思考每个问题。好比说，咱们须要实现一个数据埋点上报系统，团队但愿治理数据的准确性和实时性问题，若是站在客户端的角度上看，就是思考如何去实现一套数据不会丢失、实时性高以及高性能的埋点上报组件。咱们知道，这里面的进程模式、存储模型、同步机制等都很复杂，要作一个高可用的上报组件确实须要具有必定的技术深度。

可是若是站在更高的角度上看，你会发现上报组件的优化并不能从根本上解决团队的数据问题。埋点的规范是什么？埋点的流程是什么？产品、研发、数据、测试几个团队对于数据有哪些痛点？咱们须要梳理一个埋点从产品定义、客户端埋点开发、测试验证、后端数据处理、数据展现和监控的整个过程。针对团队的数据治理，咱们须要体系化的思考每个点的问题，从更高的角度去全局考虑。

单一终端到跨端

做为一个诞生了10余年的移动操做系统，Android的发展经历了石器时代，农耕时代和电气化时代，如今Android系统已经很是完善，资料和框架也不少。

回想一下，由于当时 Android 系统的不成熟和不完善，反而造就了一个百花齐放的移动开发时代。在这个时代里，咱们总能够找到不少优化的点，而且持续打磨。随着应用业务复杂性和要求的提高，单纯在客户端的单点优化已经知足不了业务的诉求了，好比在直播、小程序这样的复杂场景。

此时，咱们第一步就是要跳出自身客户端的角色限制，从更为全局的角度看问题、思考问题。你须要明白，客户端的实现只是其中一小块内容而已。

假如你接到一个提高H5页面打开速度的任务，极致优化的基础是咱们能深刻研究浏览器的渲染原理和缓存机制，可是前端和后端可以作些什么，又应该作些什么呢？除此以外，页面哪里产生、如何发布、发布到哪里、如何下载、如何解析、如何渲染、如何衡量和监控页面的性能，这些所有都是咱们须要思考的问题。

从平台到中台

相信不少搞过Android开发的同窗都搞过组件化，所谓组件化，指的是可编译成单独的app，通常只负责单一业务，具有自身的生命周期。
组件化只是客户端技术最基本的抽象的体现。怎么理解呢？以性能组件为例，虽然咱们收集了应用各个维度的性能数据，可是这些数据在后台如何聚合、如何存储、如何分析、如何报警，咱们并没提供解决方案。

每一个接入的应用仍是要花很大的力气去搭建一整套系统，为了解决这个问题，集成式服务化的建设开始出现，好比以 Google 的 Firebase 为表明的各个开发者平台。为了解决应用不一样的场景，咱们不断地孵化出不一样的服务平台，此时中台的概念被提了出来。

什么是中台呢？简单的理解就是把这些分散的平台又统一为一个超大的平台。有人会想咱们是否是在开历史的倒车？还记得当年咱们将一个庞大的系统分拆成各个子平台是多么的艰难。事实上，这里中台的“统一”，更可能是面向开发者层面的，例如都使用同一个帐号、不须要重复注册、平台之间互相闭环等。

在国内，阿里的中台是作得最好的。固然腾讯、头条这些公司也都意识到了它的重要性，最近都在积极调整组织架构，成立了专门的中台部门。可是不管是中台仍是平台，都是靠无数大大小小的优化点堆积起来得，它们都须要慢慢地积累，很难在很是短的时间内建设得很是完善。

关于中台，能够参考阿里的《从平台到中台【上】》和《从平台到中台【下】》

总结

经历了10余年的打磨，Android和iOS早已过了爆发期，如今更多的是走向平稳，因此移动应用也更多的专一在性能和优化上，若是你既有技术深度，又要有广度那确定是会受人追捧的。

因此对于工做年限不是好久的开发者来讲，是应该先钻研深度，仍是扩展广度呢？
我建议你应该至少先在一个技术领域付出大量的精力，深刻钻研透彻，而后再去思考广度的问题。

这是由于经验丰富的程序员学新的东西都很是快，由于如今已经不那么容易出现太多全新的技术，所谓的新技术其实都是旧技术的从新组合和微创新。成长是没有捷径的，只有深度原理，了解它的实现流程，你才能走的更远。

因此不管你是在初创团队，仍是在大厂，都要在业余时间坚持学习，持续探索本身的技术深度。这样在未来，不管是初创团队内部的晋升，仍是跳到大厂，这样努力的经验均可以成为将来无数次面试、加薪的一大亮点。