图片裁剪上传示例（node + react）

场景

由于公司内部平台很是多，不少开发的站点地址没有一个统一的入口，因此做者基于 egg + mongodb + redies + umi +antd 搭建了一个简单的入口平台。 因为各个平台各有特色若是能输入名字的话仍是不太好区分，logo上传必然是一个必须的功能。 一块儿来看一下整个先后端功能实现的过程。

node部分

依赖安装

yarn add  await-stream-ready  stream-wormhole 
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• await-stream-ready 异步二进制 写入流
• stream-wormhole 管道读入一个虫洞。

路由声明

module.exports = app => {
  const { router, controller } = app;
  router.get(‘/api/file/upload’, controller.file.upload)
};
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Egg声明路由

controller

'use strict';
//node.js 文件操做对象
const fs = require('fs');
//node.js 路径操做对象
const path = require('path');
//故名思意 异步二进制 写入流
const awaitWriteStream = require('await-stream-ready').write;
//管道读入一个虫洞。
const sendToWormhole = require('stream-wormhole');
//固然你也能够不使用这个 哈哈 我的比较赖
//还有咱们这里使用了egg-multipart
const Controller = require('egg').Controller;

class FileController extends Controller {
  async upload() {
    const ctx = this.ctx;
    //egg-multipart 已经帮咱们处理文件二进制对象
    // node.js 和 php 的上传惟一的不一样就是 ，php 是转移一个 临时文件
    // node.js 和 其余语言（java c#） 同样操做文件流
    const stream = await ctx.getFileStream();
    //新建一个文件名
    const filename = stream.filename
    // const filename = md5(stream.filename) + path
    //   .extname(stream.filename)
    //   .toLocaleLowerCase();
    //文件生成绝对路径
    //固然这里这样市不行的，由于你还要判断一下是否存在文件路径
    const target = path.join(this.config.baseDir, 'app/public/uploads', filename);
    //生成一个文件写入 文件流
    const writeStream = fs.createWriteStream(target);
    try {
      //异步把文件流 写入
      await awaitWriteStream(stream.pipe(writeStream));
    } catch (err) {
      //若是出现错误，关闭管道
      await sendToWormhole(stream);
      throw err;
    }
    const url = `/public/uploads/${filename}`
    //文件响应
    ctx.body = { url };
  }
}
module.exports = FileController;
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首先 egg-multipart 已经帮咱们处理了二进制对象，在前端发起请求姿式没有问题的状况下，后端部分只要调用ctx.getFileStream 就能够获得一个流

const stream = await ctx.getFileStream();
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而后指定写入的文件夹，注意这边若是没有找到文件夹会直接报错！

const filename = stream.filename
    //固然这里这样市不行的，由于你还要判断一下是否存在文件路径
    const target = path.join(this.config.baseDir, 'app/public/uploads', filename);
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而后建立一个文件写入流

const writeStream = fs.createWriteStream(target);
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接下来咱们引用的两个库就派上用场了，一个是用来异步完成写入流，另一个是用来报错的时候关闭管道，这部分不了解的请移步node。

try {
      //异步把文件流 写入
      await awaitWriteStream(stream.pipe(writeStream));
    } catch (err) {
      //若是出现错误，关闭管道
      await sendToWormhole(stream);
      throw err;
    }
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等待文件写入流结束以后，文件就在目标文件夹下了，就能够把文件的地址返回给前端

const url = `/public/uploads/${filename}`
    //文件响应
    ctx.body = { url };
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总结

Egg部分已经帮咱们把处理二进制对象处理完了，咱们须要作的事情其实很简单，拿到文件流，指定写入的文件夹，建立文件写入流，等待写入流结束以后返回文件写入的地址给前端。

前端部分

依赖安装

本示例涉及到图片裁剪，若是没有这个需求的请略过

yarn add react-image-crop
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PlatformModal.jsx

upload(上传模块)

这里直接使用的是antd upload的组件，若是你后端部分写好了，直接贴入代码，updateUrl 为你上传文件的api接口。这边接口响应以后的格式根据你的状况定义，拿到的url能够直接写在

<img src={this.state.iconUrl}> 
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既可。 到了这边一个图片上传的示例就结束了，后面咱们将裁减模块。

renderUpdate = () => {
    const uploadProps = {
      name: 'icon',
      action: updateUrl,
      onChange: (info) => {
        if (info.file.status !== 'uploading') {
          console.log(info.file, info.fileList);
        }
        if (info.file.status === 'done') {
          message.success(`${info.file.name} LOGO 上传成功！`);
          this.setState({
            iconUrl: info.file.response.data.url,
            crop: {}
          })
        } else if (info.file.status === 'error') {
          message.error(`${info.file.name} LOGO 上传失败！`);
        }
      }
    }
    return <Upload {...uploadProps}>
      <Button><Icon type="upload" />选择图片</Button>
    </Upload>
  }
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renderReactCrop(裁减模块)

图片裁减部分咱们引用了 react-image-crop 这个react组件，这部分功能的一个思路是这样的。

• 图片地址设置
• 裁减图片动做触发并带有裁减范围的参数
• 经过canvas将图片根据裁减范围转化为base64
• 将 base64 数据暂时存起来
• 在提交的时候，将base64转化为文件
• 经过 formData 建立文件对象提交到后端接口
• 后端返回新的url地址
• 更改平台的图片地址

import ReactCrop from 'react-image-crop'
import 'react-image-crop/dist/ReactCrop.css'
function getBlobBydataURI(dataURI, type) {
  var binary = atob(dataURI.split(',')[1]);
  var array = [];
  for (var i = 0; i < binary.length; i++) {
    array.push(binary.charCodeAt(i));
  }
  return new Blob([new Uint8Array(array)], { type: type });
}

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renderReactCrop = () => {
    const { iconUrl, crop } = this.state
    const loadImage = imgSrc =>
      new Promise((resolve, reject) => {
        const img = new Image()
        img.setAttribute('crossOrigin', 'anonymous')
        img.src = imgSrc
        img.onload = e => {
          resolve(img)
        }
      })

    const cropImage = async (imgSrc, crop) => {
      const img = await loadImage(imgSrc)
      let canvas, cropX, cropY, cropWidth, cropHeight
      // return this.loadImage(imgSrc, cropAfterLoad.bind(this))
      const imageWidth = img.naturalWidth
      const imageHeight = img.naturalHeight
      cropX = (crop.x / 100) * imageWidth
      cropY = (crop.y / 100) * imageHeight
      cropWidth = (crop.width / 100) * imageWidth
      cropHeight = (crop.height / 100) * imageHeight
      canvas = document.createElement('canvas')
      canvas.width = cropWidth
      canvas.height = cropHeight
      const _2d = canvas.getContext('2d')
      _2d.drawImage(img, cropX, cropY, cropWidth, cropHeight, 0, 0, cropWidth, cropHeight)
      return canvas.toDataURL('image/jpeg')
    }

    const handleCropComplete = (crop, pixelCrop) => {
      cropImage(iconUrl, crop)
        .then(result => {
          message.success('裁剪成功！')
          this.setState({
            iconBase64: result,
            crop,
          })
        })
        .catch(err => {
          message.error(err.message)
        })
    }
    const handleCropChange = (crop) => {
      this.setState({ crop })
    }
    return <ReactCrop
      src={iconUrl}
      onComplete={handleCropComplete.bind(this)}
      onChange={handleCropChange}
      crop={crop}
    />
  }
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而后是提交的时候的一个处理方式，将base64 转化为一个blob对象，然

• 将base64 转化为一个blob对象
• 建立一个 formData 用于提交
• 向fornData里面添加文件，注意这边图片名称记得带上时间戳
• 用fetch向文件上传接口发起请求
• 拿到url

const blob = getBlobBydataURI(iconBase64, 'image/png')
        let formData = new FormData();
        formData.append('files', blob, `${name}_${Date.parse(new Date())}_icon.png`)
        fetch(updateUrl, {
          method: 'POST',
          body: formData
        })
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结束

部分细节代码参考了网上的，一些细节没有深刻研究，整理了如下整个流程。但愿对别人有帮助。